Daftar Tugas Akhir

IMPLEMENTASI PRINCIPAL COMPONENT ANALYSIS PCA DAN ALGORITMA K MEANS CLUSTERING UNTUK MENENTUKAN SEGMENTASI PELANGGAN BERDASARKAN PERILAKU PENGGUNAAN KARTU KREDIT

Detail Mahasiswa

NIM :
A11.2018.11414
Nama :
SAFIRA AULIA ROHMAH
Judul (Bhs. Indonesia) :
IMPLEMENTASI PRINCIPAL COMPONENT ANALYSIS (PCA) DAN ALGORITMA K-MEANS CLUSTERING UNTUK MENENTUKAN SEGMENTASI PELANGGAN BERDASARKAN PERILAKU PENGGUNAAN KARTU KREDIT
Judul (Bhs. Inggris) :
IMPLEMENTATION OF PRINCIPAL COMPONENT ANALYSIS (PCA) AND K-MEANS CLUSTERING ALGORITHM TO DETERMINE CUSTOMER SEGMENTATION BASED ON CREDIT CARD USING BEHAVIOR
Abstrak :
Segmentasi pelanggan merupakan salah satu metode unsupervised learning yang sering digunakan di dunia perbankan, bisnis, dan perusahaan yang memiliki nasabah untuk meningkatkan produk atau layanannya. Segmentasi membagi setiap pelanggan ke dalam kelompok-kelompok tertentu berdasarkan kesamaan pola karakteristik. Penelitian ini dilakukan untuk mengelompokkan nasabah bank berdasarkan perilaku nasabah saat menggunakan kartu kredit. Penelitian ini dilakukan dengan mengimplementasikan algoritma K-Means Clustering dan metode PCA. Data yang digunakan dalam penelitian ini adalah data transaksi kartu kredit selama 6 bulan dengan 8.950 record dan memiliki 18 atribut. Hasil penelitian ini membentuk 3 cluster. Hasil evaluasi cluster dengan menggunakan DBI adalah 0,7634 dan nilai Silhouette Coefficient sebesar 0,588 dengan jumlah cluster 0 sebanyak 4733 records, cluster 1 sebanyak 1435 records, dan cluster 2 sebanyak 2782 records.
File Cover :
Ada
File Bab I :
Ada
File Daftar Isi :
Ada
File Bab II :
Ada
File Abstrak :
Ada
File Bab III :
Ada
File Pesetujuan TA :
Ada
File Bab IV :
Ada
File Pengesahan TA :
Ada
File Bab V :
Ada
File Pesetujuan Publikasi TA :
Ada
File Bab VI :
Ada
File Keaslian TA :
Ada
File Daftar Pustaka :
Ada
File Jurnal :
Ada